Automatisation IA no-code

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de l'automatisation et des architectures no-code
• Analyser ses processus métier pour identifier les opportunités d'automatisation
• Concevoir des workflows d'automatisation logiques et efficaces
• Créer des automatisations fonctionnelles avec n8n et Make
• Intégrer des étapes d'intelligence artificielle dans ses workflows (analyse, génération, classification)
• Déployer et maintenir ses automatisations en production

Programme détaillé

1. Jour 1 — Fondamentaux de l'automatisation no-code

   Matin (9h00 — 12h30)

   Module 1 — Introduction à l’automatisation no-code (1h30)

   • Qu’est-ce que l’automatisation ? Concepts clés
   • No-code vs low-code vs code : comprendre les différences
   • Panorama des outils : n8n, Make (Integromat), Zapier
   • Les composants d’un workflow : déclencheur, action, condition, boucle
   • Qu’est-ce qu’une API ? Comprendre les connexions entre services
   • Cas d’usage concrets : exemples d’automatisations métier

   Exercice pratique : Cartographie de 5 tâches automatisables dans son activité

   Module 2 — Prise en main de n8n (2h00)

   • Présentation de n8n : interface, philosophie, avantages
   • Création du compte et navigation dans l’interface
   • Comprendre les nœuds (nodes) : déclencheurs et actions
   • Créer son premier workflow : déclencheur → action
   • Tester et débugger un workflow
   • Gestion des erreurs de base

   Exercice pratique : Création d’un workflow simple — réception d’un email → envoi d’une notification

   Après-midi (13h30 — 17h00)

   Module 3 — Workflows intermédiaires avec n8n (2h00)

   • Conditions et branchements (IF/ELSE)
   • Boucles et itérations
   • Manipulation de données : transformer, filtrer, formater
   • Connexion à des services courants : Google Sheets, Gmail, Slack, Notion
   • Variables et expressions
   • Gestion des erreurs avancée

   Exercice pratique : Workflow de collecte de données — formulaire Google Forms → Google Sheets → notification email conditionnelle

   Module 4 — Découverte de Make (Integromat) (1h30)

   • Présentation de Make : interface visuelle
   • Différences avec n8n : avantages et inconvénients
   • Créer un scénario sur Make
   • Les modules et connexions
   • Quand choisir n8n vs Make ?

   Exercice pratique : Recréation du workflow du Module 3 sur Make — comparaison des approches

2. Jour 2 — Intégration de l'IA dans les automatisations

   Matin (9h00 — 12h30)

   Module 5 — Connecter l’IA aux workflows (2h00)

   • Les APIs d’IA : OpenAI, Anthropic (Claude), Google AI
   • Configurer une connexion API dans n8n
   • Le nœud AI Agent dans n8n
   • Envoyer un prompt et récupérer la réponse
   • Structurer les réponses IA (JSON, listes, tableaux)
   • Gestion des tokens et des coûts

   Exercice pratique : Workflow avec nœud IA — réception d’un texte → analyse par IA → résultat structuré dans Google Sheets

   Module 6 — Cas d’usage IA + automatisation (1h30)

   • Classification automatique d’emails
   • Génération de réponses personnalisées
   • Résumé automatique de documents
   • Extraction de données de factures/documents
   • Traduction automatique multilingue
   • Analyse de sentiment de retours clients

   Exercice pratique : Workflow de classification — emails reçus → analyse IA → tri automatique par catégorie

   Après-midi (13h30 — 17h00)

   Module 7 — Workflows IA avancés (2h00)

   • Chaîner plusieurs appels IA (pipelines)
   • RAG simplifié : interroger ses propres documents avec l’IA
   • Générer du contenu en masse (articles, fiches produits, emails)
   • Intégrer la vision IA (analyse d’images)
   • Workflows conversationnels (chatbots automatisés)
   • Optimisation des prompts dans les workflows

   Exercice pratique : Pipeline de génération de contenu — brief → rédaction IA → relecture IA → publication automatique

   Module 8 — Webhooks et intégrations avancées (1h30)

   • Comprendre les webhooks : principe et utilité
   • Créer un endpoint webhook dans n8n
   • Connecter des outils externes via webhook
   • Intégration avec WordPress / WooCommerce
   • Intégration avec des CRM (HubSpot, Pipedrive)
   • Sécuriser ses webhooks

   Exercice pratique : Webhook de commande WooCommerce → traitement IA → notification enrichie

3. Jour 3 — Déploiement, optimisation et projet personnel

   Matin (9h00 — 12h30)

   Module 9 — Déploiement et maintenance (1h30)

   • Mettre un workflow en production
   • Monitoring et logs : surveiller ses automatisations
   • Gestion des erreurs en production (alertes, retry, fallback)
   • Mise à jour et versioning des workflows
   • Sécurité : gestion des clés API, données sensibles
   • Coûts et optimisation budgétaire

   Exercice pratique : Configuration du monitoring et des alertes d’erreur sur ses workflows

   Module 10 — Concevoir des automatisations complexes (2h00)

   • Méthodologie de conception : du besoin au workflow
   • Découper un processus complexe en étapes automatisables
   • Patterns d’architecture : séquentiel, parallèle, conditionnel
   • Gestion des données entre workflows (sous-workflows)
   • Documentation de ses automatisations
   • Bonnes pratiques et pièges à éviter

   Exercice pratique : Conception sur papier d’une automatisation complexe pour son activité

   Après-midi (13h30 — 17h00)

   Module 11 — Projet fil rouge (2h00)

   • Réalisation d’une automatisation complète pour l’activité du stagiaire
   • De l’analyse du besoin au déploiement
   • Intégration d’au moins une étape IA
   • Test et validation
   • Documentation du workflow

   Module 12 — Évaluation et perspectives (1h30)

   • Présentation des projets fil rouge
   • Quiz final d’évaluation des acquis
   • Tendances : agents IA autonomes, MCP, outils émergents
   • Communautés et ressources pour progresser
   • Plan d’action individuel post-formation
   • Questions/réponses

Documents remis

Supports de formation PDF téléchargeables
Templates de workflows prêts à l'emploi
Accès aux ressources partagées pendant 30 jours

Formateur

Indicateurs de résultats

• 98% satisfaction stagiaires
• 100% taux de réussite
• 7 stagiaires formés

Période de référence : 2025